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Python之Html解析方法
阅读量:5311 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3055 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

一、强大的BeautifulSoupBeautifulSoup是一个可以从htmlxml文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。在Python开发中,主要用的是BeautifulSoup的查找提取功能,修改功能很少使用

1、安装BeautifulSoup

pip3 install beautifulsoup4

2、安装第三方html解析器lxml

pip3 install lxml

3、安装纯Python实现的html5lib解析器

pip3 install html5lib

二、BeautifulSoup的使用:

1、导入bs4

from bs4 import BeautifulSoup #导入bs4

2、创建包含html代码的字符串

html_str = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's stopy</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters;and their names where

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!--Elsie--></a>

"""

3、创建BeautifulSoup对象

1)直接通过字符串方式创建

soup = BeautifulSoup(html_str,'lxml') #html.parser是解析器,也可是lxml

print(soup.prettify()) ------>输出soup对象的内容

2)通过已有的文件来创建

soup = BeautifulSoup(open('/home/index.html'),features='html.parser')#html.parser是解析器,也可是lxml

4BeautifulSoup对象的种类:BeautifulSoup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象

1BeautifulSoup表示的是一个文档的全部内容。大部分时候,可以把它当作Tag对象,是一个特殊的Tag,因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTMLXML,所以没有nameattribute属性

2Tag:与XMLHTML原生文档中的Tag相同,通俗讲就是标记

如:

抽取titleprintsoup.title

抽取a printsoup.a

抽取pprintsoup.p

Tag中有两个重要的属性:nameattributes。每个Tag都有自己的名字,通过.name来获取

printsoup.title.name

操作Tag属性的方法和操作字典相同

如:<p class=’p1’>Hello World</p>

printsoup.p[‘class’]

也可以直接“点”取属性,如 .attrs 获取Tag中所有属性

printsoup.p.attrs

3NavigableString:获取标记内部的文字.string

BeautifulSoupNavigableString类来封装Tag中的字符串,一个 NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,通过unicode()方法可以直接将 NavigableString对象转换成Unicode字符串

如:u_string = unicode(soup.p.string)

4Comment:对于一些特殊对象,如果不清楚这个标记.string的情况下,可能造成数据提取混乱。因此在提取字符串时,可以判断下类型:

if type(soup.a.string) == bs4.element.Comment:

print(soup.a.string)

5、遍历文档

1子节点:

A、对于直接子节点可以通过 .contents .children来访问

.contents ---->Tag子节点以列表的方式输出

printsoup.head.contents

.children ----->返回一个生成器,对Tag子节点进行循环

for child in soup.head.children:

printchild

B、获取子节点的内容

.string ---> 如果标记里没有标记了,则返回内容;如果标记里只有一个唯一的标记,则返回最里面的内容;如果包含多个子节点,Tag无法确定.string方法应该返回哪个时,则返回None

.strings ---->主要应用于Tag中包含多个字符串的情况,可以进行循环遍历

for str in soup.strings:

printrepr(str)

.stripped_string ----->可以去掉字符串中包含的空格或空行

for str in soup.stripped_strings:

print(repr(str))

2父节点

A、通过.parent属性来获取某个元素的父节点,如:

printsoup.title.parent

B、通过.parents属性可以递归得到元素的所有父辈节点

for parent in soup.a.parents:

if parent is None:

print(parent)

else:

print(parent.name)

3兄弟节点

. next_sibling ----->获取该节点的下一个兄弟节点

. previous_sibling ----->获取该节点的上一个兄弟节点

4前后节点

. next_elements ----->获得该节点前面的所有节点

. previous_elements ----->获得该节点后面的所有节点

 

6、搜索文档树

1find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)

Aname参数:查找名字为name的标记

printsoup.find_all(‘‘’’b)

Btext参数:查找文档中字符串的内容

Crecursive参数:检索当前Tag的所有子孙节点时,若只想找直接子节点, 该参数设置为False

7CSS选择器:使用soup.select()函数

1通过标记名查找

printsoup.select("title")

2通过Tagclass属性值查找

printsoup.select(".sister")

3通过Tagid属性值查找

printsoup.select("#sister")

4通过是否存在某个属性查找

printsoup.select("a[href]")

5通过属性值查找

printsoup.select('a[href="http://exam.com"]')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lone5wolf/p/10881395.html

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